- Oggetto:
- Oggetto:
Risonanza magnetica avanzata
- Oggetto:
Advanced Magnetic Resonance
- Oggetto:
Anno accademico 2021/2022
- Codice dell'attività didattica
- FIS0056
- Docenti
- Angelo Bifone (Titolare del corso)
Federico D'agata (Titolare del corso)
Luca Zilberti (Titolare del corso)
Fabrizio Pizzagalli (Titolare del corso) - Corso di studi
- Scuola di Specializzazione in Fisica Medica
- Anno
- 2° anno
- Periodo didattico
- Da definire
- Tipologia
- Caratterizzante
- Crediti/Valenza
- 1
- SSD dell'attività didattica
- FIS/01 - fisica sperimentale
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Obbligatoria
- Tipologia d'esame
- Orale
- Prerequisiti
- Corso di Fisica della Risonanza Magnetica
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Principi della Risonanza Magnetica applicata allo studio del sistema nervoso coentrale.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Conoscenza delle basi fisiologiche della Risonanza Magnetica funzionale.
Conoscenza delle tecniche di acquisizione dati, processing e analisi delle immagini per la costruzione di mappe di attivazione cerebrale.
Conoscenza dei principi che definiscono la connettività funzionale cerebrale misurata mediante Risonanza Magnetica.
Conoscenza di tecniche di imaging a Risonanza Magnetica pesata in diffusione per studi di trattografia e connettomica cerebrale.
Analisi della connettività cerebrale, funzionale e strutturale, in neuropsichiatria.
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Tradizionale
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
Esame orale
- Oggetto:
Programma
Principi e tecniche avanzate di neuroimaging a Risonanza Magnetica (Angelo Bifone)
Parte 1: Functional MRI
- Attività cerebrale e risposta emodinamica.
- Eco-Planar Imaging (EPI) e tecniche di imaging veloce.
- Esempi di applicazioni allo studio della segregazione funzionale.
- Esempi di applicazione allo studio di patologie del sistema nervoso centrale.
Parte 2: Studio della connettività cerebrale mediante Risonanza Magnetica
- Fluttuazioni spontane dell’attività neuronale.
- Tecniche di analisi correlativa, Indipendent Component Analysis.
- Esempi di reti di connettività funzionale: Defaul Mode Network, Dorsolateral Attention Network etc.
- Rappresentazione ed analisi della connettività funzionale in termini di grafi.
- Introduzione alla “connettomica”.
- Esempi di applicazioni allo studio di malattie neuropsichiatriche.
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
Materiale fornito durante il corso.
- Oggetto:
