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Coronavirus: aggiornamenti per la comunità universitaria / Coronavirus: updates for UniTo Community
Oggetto:

Machine learning per la fisica medica

Oggetto:

Machine learning for Medical Physics

Oggetto:

Anno accademico 2020/2021

Codice attività didattica
FIS0030
Docenti
Prof. Piero Fariselli (Titolare del corso)
Prof. Matteo Osella (Titolare del corso)
Dott.ssa Tiziana Sanavia (Titolare del corso)
Corso di studio
Scuola di Specializzazione in Fisica Medica
Anno
2° anno
Periodo
Da definire
Tipologia
Di base
Crediti/Valenza
2
SSD attività didattica
FIS/07 - fisica applicata (a beni culturali, ambientali, biologia e medicina)
Erogazione
Tradizionale
Lingua
Italiano
Frequenza
Obbligatoria
Tipologia esame
Orale
Prerequisiti
Elementi di base della teoria della probabilita'
Oggetto:

Sommario insegnamento

Oggetto:

Obiettivi formativi

Fornire agli studenti gli elementi di base della teoria dei processi stocastici , con alcune applicazioni biomediche

Oggetto:

Risultati dell'apprendimento attesi

Alla fine del corso gli studenti dovrebbero essere in grado di utilizzare, per problemi specifici,  la teoria dei processi stocastici

Oggetto:

Programma

Processi stocastici: definizioni e proprieta' generali. Catene di Markov. Casi notevoli: random walk e diffusione. Equazioni di nascita e morte. Branching processes. Modelli a compartimenti. Durante il corso per ogni tipo di processo saranno presentate applicazioni biomediche, in particolare nel campo dell'epidemiologia.

Oggetto:

Modalità di insegnamento

Lezione frontale

Oggetto:

Modalità di verifica dell'apprendimento

Gli studenti devono preparare un approfondimento di un argomento del corso, a loro scelta

Testi consigliati e bibliografia

Oggetto:

L. J. Allen: An Introduction to Stochastic Processes
with Applications to Biology



Registrazione
  • Aperta
    Apertura registrazione
    01/03/2020 alle ore 00:00
    Chiusura registrazione
    31/12/2022 alle ore 23:55
    Oggetto:
    Ultimo aggiornamento: 09/05/2022 22:14